随着信息技术的迅速发展，大数据技术逐渐成为各行各业的热门话题。大数据是指规模巨大、复杂多变、难以处理的数据集合。大数据技术是一种处理大数据的技术体系，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。未来，大数据将与人工智能、物联网等技术相结合，推动各行各业的创新和发展。

每年大数据相关岗位平均年薪一直保持直线增长，在新发职位同比增长最高的五大领域，大数据增长率在32.3%、招聘平均年薪最高的是人工智能和大数据。

大数据技术专业

01 培养模式

学院采取专业基础+专业核心技能+项目实训+对口岗位实践的体系化培养路径，并配以专业行业技能证书如大数据治理工程师、CEAC信息化技能证书、华为系列证书等，以及行业与岗位认知、求职能力与职业发展能力等职业素养课程，培养学生技术应用能力与岗位基础能力。

02 专业课程

高级语言程序设计、计算机网络基础、数据思维、Python程序设计、数据可视化技术与应用、Linux操作系统应用、MySQL数据库技术、HBase分布式数据库、数据仓库与数据挖掘、Python网络爬虫程序技术、大数据Hadoop综合实践等。

03 就业岗位

大数据开发工程师，大数据治理工程师，大数据运维工程师，大数据实施工程师，大数据分析工程师，大数据可视化工程师，大数据测试工程师，大数据售前工程师等。

04 实训设备

大数据平台搭建与运维实训室、大数据可视化实训室、大数据综合实训室/大数据采集与分析实训室、软件开发、测试及系统集成实训室。

05 合作企业

华为，成都大数据股份有限公司、国信优易数据股份有限公司、成都大数据产业联盟等。

06 学生风采